在技術飛速發展的今天，物聯網（IoT）和人工智能（AI）是兩個備受矚目的領域。一個常見的問題是：物聯網技術本身屬于人工智能嗎？要回答這個問題，我們需要厘清兩者的定義、關系與區別。
明確核心概念。物聯網是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統等裝置與技術，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程，通過各類網絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。其核心是 “連接” 與 “數據”。
人工智能則是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它旨在讓機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，其核心是 “智能” 與 “決策”。
因此，從嚴格的定義上講，物聯網技術本身并不等同于人工智能。物聯網主要解決的是物理世界的數字化和網絡化問題，其本身并不必然包含智能分析與決策能力。一個簡單的物聯網系統，例如僅能定時上報溫度數據的傳感器網絡，并不具備人工智能的特征。
在現實應用中，物聯網與人工智能正日益深度融合，形成 “AIoT”（人工智能物聯網） 。這種融合關系可以理解為：
- 物聯網是人工智能的“感官”和“四肢”：物聯網遍布各處的傳感器和設備，為人工智能提供了海量、實時、多維的物理世界數據，這是AI進行學習和決策的“燃料”。沒有物聯網，許多AI應用將缺乏與現實世界交互的渠道。
- 人工智能是物聯網的“大腦”：單純的數據采集和傳輸價值有限。人工智能技術（如機器學習、計算機視覺、自然語言處理）對物聯網產生的海量數據進行分析、挖掘和智能處理，從而實現預測性維護、自動化控制、個性化服務等高級功能。這時，物聯網系統才真正變得“智能”。
以 “CSDN 物聯網技術服務” 為例，它作為一個技術社區和潛在的服務平臺，其內涵很可能涵蓋了：
- 物聯網基礎技術服務：設備接入、協議解析、數據采集與傳輸、設備管理等。這部分屬于核心物聯網范疇。
- 與AI結合的高級服務：基于平臺采集的數據，利用AI算法進行數據分析、異常檢測、智能預警、可視化呈現，甚至提供端到端的行業智能解決方案。這部分則進入了AIoT的領域。
結論：
物聯網技術與人工智能是兩項互補且協同進化的核心技術。物聯網本身不屬于人工智能，但它是人工智能在物理世界落地應用的關鍵基礎設施和數據源泉。而人工智能的注入，則讓物聯網從簡單的連接和數據管道，升級為具備感知、分析、決策和行動能力的智能系統。在像“CSDN物聯網技術服務”這樣的現代技術服務體系里，兩者往往是緊密結合、共同提供的，旨在為用戶創造從連接到智能的完整價值。AIoT的融合發展將是推動產業智能化升級的主要趨勢。
